David Hestenes
David Hestenes | ||
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David Hestenes en 2019 | ||
Información personal | ||
Nacimiento |
21 de mayo de 1933 Chicago (Estados Unidos) | |
Nacionalidad | Estadounidense | |
Familia | ||
Padre | Magnus Hestenes | |
Educación | ||
Educado en | ||
Supervisor doctoral | Robert Finkelstein | |
Alumno de | John Archibald Wheeler | |
Información profesional | ||
Ocupación | Físico, matemático y profesor universitario | |
Área | Física, astrodinámica y control de actitud | |
Empleador |
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Sitio web | davidhestenes.net | |
Distinciones |
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David Orlin Hestenes (21 de mayo de 1933) es un físico estadounidense, autor de una propuesta teórica basada en el álgebra geométrica para unificar la formulación de las matemáticas y de la física de una forma más intuitiva.[1]
Semblanza
[editar]Hestenes obtuvo su doctorado en 1963 en la Universidad de California, Los Ángeles (UCLA) y fue profesor en la Universidad Estatal de Arizona durante 30 años, a la que sigue perteneciendo como profesor emérito, y donde contribuyó decisivamente a estructurar los programas educativos relacionados con las matemáticas y la física.[2]
Es conocido por su programa de álgebra geométrica (basado en el álgebra de Clifford), con el que quiere hacer popular una reformulación de la representación de la física teórica.[1]
De 1976 a 1979 fue coeditor del American Journal of Physics. En 1995 se convirtió en miembro de la American Physical Society. En 2002 recibió la medalla Oersted.[3]
En 1980 y 1981, como Miembro de la Facultativo de la NASA y en 1983 como Consultor de la NASA, trabajó en el Jet Propulsion Laboratory dedicado a la mecánica orbital y al control de vuelo, donde aplicó el álgebra geométrica en el desarrollo de nuevas técnicas matemáticas, publicadas en un libro de texto/monografía titulado Nuevos fundamentos para la mecánica clásica.[4]
En 1983 se unió al empresario Robert Hecht-Nielsen y al psicólogo Peter Richard Killeen para dirigir la primera conferencia dedicada exclusivamente al modelado de redes neuronales cerebrales. Continuó este proyecto en 1987 en la Universidad de Boston), dedicado durante un tiempo a la investigación en neurociencias.[5][6][7][8]
Es hijo del matemático Magnus Hestenes (1906-1991).[9]
Publicaciones
[editar]- New Foundations of classical mechanics, Boston, Dordrecht, Reidel Publishing 1986, 2. Auflage, Springer 1999, ISBN 0792355148
- Con David Sobczyk: Clifford algebras to geometric calculus: a unified language for mathematics and physics, Boston, Dordrecht, Reidel Publishing 1984
- Space-Time Algebra, New York, Gordon and Breach 1966
- Con Antonio Weingartshofer (Herausgeber): Electron- theory and experiment, Kluwer 1991
Referencias
[editar]- ↑ a b D. Hestenes: A Unified Language for Mathematics and Physics. In: J.S.R. Chisholm/A.K. Common (eds.): Clifford Algebras and their Applications in Mathematical Physics (Reidel: Dordrecht/Boston, 1986), p. 1–23.
- ↑ D. Hestenes and J. Jackson (1997), Partnerships for Physics Teaching Reform ––a crucial role for universities and colleges. In E. Redish & J. Rigden (Eds.) The changing role of the physics department in modern universities, American Institute of Physics. Part I p. 449–459
- ↑ Preisrede Reforming the mathematical language of physics, American Journal of physics Bd. 71, 2003, S. 104, Online auf seiner Webseite Archivado el 22 de julio de 2019 en Wayback Machine.
- ↑ D. Hestenes, New Foundations for Classical Mechanics (Kluwer: Dordrecht/Boston, 1986), Second Edition (1999)
- ↑ D. Hestenes, How the Brain Works: the next great scientific revolution. In C.R. Smith and G.J. Erickson (eds.), Maximum Entropy and Bayesian Spectral Analysis and Estimation Problems (Reidel: Dordrecht/Boston, 1987). p. 173–205.
- ↑ D. Hestenes, Invariant Body Kinematics: I. Saccadic and compensatory eye movements. Archivado el 2 de marzo de 2012 en Wayback Machine. Neural Networks 7: 65–77 (1994).
- ↑ D. Hestenes, Invariant Body Kinematics: II. Reaching and neurogeometry. Archivado el 2 de marzo de 2012 en Wayback Machine. Neural Networks 7: 79–88 (1994).
- ↑ D. Hestenes, Modulatory Mechanisms in Mental Disorders. In Neural Networks in Psychopathology, ed. D.J. Stein & J. Ludik (Cambridge University Press: Cambridge, 1998). pp. 132–164.
- ↑ Gsponer, Hurni Lanczos-Einstein-Petiau 2005, En formato pdf